Рубрики

/ / 8 онлайн-курсов по машинному обучению

8 онлайн-курсов по машинному обучению

05 Октября 2018

Изображение к посту «8 онлайн-курсов по машинному обучению»

Поисковые системы Google и Яндекс, подбор фильмов под вкусы пользователя, определение жанра композиции по звуковым частотам и даже распознавание в письме спама — все это возможно благодаря анализу больших данных. Обрабатывающие их алгоритмы должны быть или очень сложными — или самообучающимися. Вместе с «Теориями и практиками» мы подобрали 8 курсов и 3 книги для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте.

Специализация: машинное обучение и анализ данных

  • Организатор: «Яндекс»
  • Язык: русский
  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 3–6 месяцев)
  • Стоимость: 5385 рублей в месяц

Курс начинается с азов — фундаментальной математики и программирования на Python. Затем преподаватели расскажут, как использовать алгоритмы для конкретных бизнес-задач, например прогнозов спроса на товар или расчетов вероятности клика по рекламе. В конце обучения студенты создадут собственный проект по анализу данных для социальных сетей, электронной коммерции и др. Для выпускников доступна программа трудоустройства.

Практический Machine Learning

  • Организатор: Skill Factory
  • Язык: русский
  • Где и когда: онлайн с 9 октября (продолжительность — 6 недель)
  • Стоимость: 54 000 рублей

От освоения Python и алгоритмов машинного обучения до мониторинга результатов и командной работы с жесткими дедлайнами — курс подойдет новичкам, которые хотят применять машинное обучение в бизнесе или начать карьеру data scientist. Те, кто никогда не программировал, могут подготовиться к обучению заранее — организаторы вышлют все необходимые материалы.

Машинное обучение для руководителей

  • Организатор: Фонд развития онлайн-образования
  • Язык: русский
  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 4 недели)
  • Стоимость: 25 000 рублей

Основы машинного обучения для руководителей, которые хотят внедрить в работу умные алгоритмы и технологии искусственного интеллекта. Как выбирать подрядчиков, контролировать ход цифровых проектов и определять эффективность машинного обучения для своего проекта — все для осознанных бизнес-решений.

Введение в машинное обучение

  • Организатор: НИУ ВШЭ, Школа анализа данных «Яндекса»
  • Язык: русский
  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 7 недель)
  • Стоимость: 1976 рублей

С какими задачами работает машинное обучение, как выбирать самые эффективные методы и где пригодятся нейронные сети — студенты освоят современный анализ данных на реальных примерах. Для прохождения курса обязательно знание функций, производных, векторов и матриц, а также умение программировать на Python.

Машинное обучение

  • Организатор: Stanford University
  • Язык: английский
  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 7 недель)
  • Стоимость: 4021 рубль

Слушатели познакомятся с основами машинного обучения, глубинного анализа данных и статистического распознавания образов. Мы рассказывали про машинное обучение «с учителем» и «без учителя» — в программе покажут, как это работает на реальных кейсах из Кремниевой долины. Новые навыки пригодятся в работе с интеллектуальными роботами, компьютерным зрением и медицинской информатикой.

Машинное обучение и основы ИИ

  • Организатор: Keith McCormick
  • Язык: английский
  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 2 часа лекций)
  • Стоимость: бесплатно

Работа с большими массивами данных — это всегда необходимость классифицировать, сокращать объем или восполнять недостаток. Курс посвящен 11 полезным алгоритмам для машинного обучения — от дискриминантного анализа и логистической регрессии до искусственных нейронных сетей.

Науки о данных: машинное обучение

  • Организатор: Harvard University
  • Язык: английский
  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 4 недели)
  • Стоимость: бесплатно (с сертификатом — $49)

Популярные алгоритмы машинного обучения, метод главных компонент и прогнозирование данных — курс подойдет тем, кто уже умеет работать с большими данными. Финальный проект — создание системы рекомендаций фильмов на основе предыдущих предпочтений. Если знаний пока не хватает, Гарвард предлагает базовое онлайн-обучение по работе с анализом данных.

Машинное обучение

  • Организатор: Google
  • Язык: английский
  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 3 месяца)
  • Стоимость: бесплатно

Бесплатный курс от старшего научного сотрудника Google Винсента Ванхоука о нейросетях: как строится их архитектура, зачем нужны сверточная и рекуррентная сети и в чем секрет обучения модели с долгой краткосрочной памятью. Продолжить обучение можно в программе Deep Learning.

При заказе на alpina.ru скидка 15% по промокоду ALPINAMEDIA c 27.09. по 27.10.

Источник: «Теории и практики»

Книги на эту тему

Читайте также

Получать самые интересные статьи

Подписаться на рассылку «Альпина.Медиа»

 

Ваша корзина пуста

Оформить заказ

Корзина

Итого

Кол-во: 0

0

Оформить заказ

Авторизация

или