Уважаемые посетители! Возможны перебои в работе телефона интернет-магазина. Вы всегда можете связаться с нами по почте shop@alpina.ru. Благодарим за понимание
X

Каталог

+7 (495) 980 80 77

Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel

Editor's choice

Выбор главного редактора. Смотреть все выбранные книги по ссылке

бесплатная электронная
книга в комплекте

Купив эту книгу, вы автоматически получите ее электронную версию бесплатно.
Читайте, как вам удобно!

Издательство

Альпина Паблишер

ISBN

978-5-9614-5032-3

Тип обложки

Мягкая обложка

Количество страниц

461 стр.

Год выпуска

г.

Размеры

84x108/16 (205х290 мм)

Вес

840 г

1129 руб.

Вам не хватает 3000 руб. до получения скидки в 10%
 В наличии
Сроки доставки
  • при оплате наличными — 1-2 рабочих дня;
  • при безналичном способе оплаты — 1-2 рабочих дня после поступления средств на наш расчетный счет.
Стоимость доставки
  • сумма заказа от 0 до 2 000 руб. — 149 руб;
  • сумма заказа от 2 000 руб. — БЕСПЛАТНО.
Время доставки
  • рабочие дни с 11:00 до 19:00.
Дополнительная информация
В день доставки представитель курьерской службы в период с 9:00 до 11:00 свяжется с вами по телефону для согласования времени доставки. Пожалуйста, будьте на связи в день доставки. Курьер выезжает по заказу только после согласования деталей по телефону.
Самовывоз

Товар будет собран в течение двух часов с момента поступления заказа.

Книги можно забрать в офисе интернет-магазина в рабочие дни с 8.00 до 18.00.
При заказе до 170 часов товар можно получить в тот же день!

Адрес: м.Полежаевская, ул.4-ая Магистральная, д. 5, 2 подъезд, 2 этаж.

Сроки доставки
  • от 2 дней. Вы увидите срок доставки после выбора пункта выдачи.
Стоимость доставки
  • сумма заказа от 0 до 2 000 руб. — рассчитывается автоматически при оформлении заказа;
  • сумма заказа от 2 000 руб. — БЕСПЛАТНО.
Дополнительная информация
  • необходимо внести 100% предоплату;
  • отслеживание заказов на сайте Boxberry может начинаться с задержкой в несколько дней. Это связано с особенностями информобмена и комплектации заказов в интернет-магазине.

Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel

Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight

Джон Форман / John Foreman

  • О книге
  • Об авторе
  • Рецензии
  • Отзывы
  • Вы держите в руках не просто книгу, а очень добротный учебник, вдохновляющий на постижение нового. Осваивая новые дисциплины, мы часто сталкиваемся с тем, что называется «порогом вхождения» — начальным набором знаний, необходимым для понимания темы. Автор книги сделал все, чтобы понизить этот порог и облегчить вход в очень важную область, которая будет во многом управлять тем, что происходит в мире в XXI веке, — науку о больших данных (Big Data). Большие данные это не только полезная информация — это большие деньги. Представьте, сколько можно «заработать», экономя всего лишь 1% электроэнергии или воды в большом городе. Подобные задачи решаются с помощью сопоставления различных данных, получаемых из разных источников. Иногда на стыке областей можно обнаружить настоящий Клондайк. Даже если вы работаете в небольшой фирме, вы можете найти способ узнать что-то новое о клиентах, чтобы работать с ними эффективнее.


    Сергей Москалев
    руководитель сервиса Punto Switcher в компании "Яндекс"

  • Разговоры о Big Data идут уже давно, есть и книги на эту тему. Но в общем и целом все они были о том, что Big Data — «круто», этим занимаются ведущие компании мира, а вот и кейсы от этих компаний.
    Теперь же у нас есть книга, которая показывает, как работать с Big Data практически, причем без сложных программ, на обычном Excel. Изучив ряд несложных приемов, руководители малого и среднего бизнеса смогут находить в массивах своих данных неочевидные зависимости, которые позволят получить серьезное конкурентное преимущество.
    Знания — это сила, а знания, полученные из больших данных, — большая сила.


    Сергей Турко
    главный редактор издательства «Альпина Паблишер»

Цитата

Знания — это сила, а знания, полученные из больших данных, — большая сила.
Сергей Турко, главный редактор издательства «Альпина Паблишер»

О чем книга

Автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколь велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации. Книга будет интересна маркетологам, бизнес-аналитикам и руководителям разных уровней, которым важно владеть статистикой для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний.

Почему книга достойна прочтения:

  • вы откроете для себя новые широчайшие возможности Excel;
  • освоите «базовые» и «продвинутые» техники анализа данных;
  • научитесь на основе имеющихся данных выявлять тенденции развития бизнеса;
  • благодаря полученным знаниям получите конкурентное преимущество для вашей компании.


  • Кто автор

    Джон Форман — главный специалист по данным в компании MailChimp.com. В качестве консультанта-аналитика Джон работал в таких крупных корпорациях, как Coca-Cola, Royal Caribbean, Intercontinental Hotels, и различных правительственных структурах США, в том числе в ЦРУ. Много выступает с лекциями о трудностях внедрения аналитических решений в компаниях, его график можно узнать на John-Foreman.com.

    Ключевые понятия

    Рецензия от Андрея Кравченко
    Книга, которая не понравится 90% маркетологов.

    Много цифр — Джона Формана, была самой тяжелой для меня и съела больше запланированного времени. :)

    Во-первых, для прочтения книги необходимо держать под рукой Excel.
    Практичность увеличивает время чтения в 3-4 раза, но 80% всех фишек выполняются в процессе.
    Во-вторых, для практичности чтения необходимы данные, много данных. Без них чтение бесполезно. Для данных нужно время.

    Вместо зажигательных историй по типу: "Кроши!", "Рви!", "Дерзай", описываются скучные рутинные действия. А кто такие рекламщики? Это летающие в облаках креативщики, считающие рекламу гуманитарной наукой. Наивные, но счастливые. Им только предстоит узнать о ненужности креатива и математической стороне маркетинга. Мир уходит в цифру, жизнь становится цифровой, а новая эпоха генерирует нескончаемость данных. Именно с ними нужно работать, а это уже математика. Именно про анализа данных в Excel автор написал книгу.
    Да, можно говорить о замене Excel современными программами, но будем честны, Excel есть в 99% бизнесов, а другие программы нет.

    В общем. Если вы хотите вывести навыки анализа данных на новый уровень, то эта книга для вас. Отдельно скажу про издательство. Книга напечатана качественно, есть некоторые огрехи в формулах, но они исправляются. Перед прочтением рекомендую прочитать эксель для чайников.
    Я надеюсь, что эта книга станет настольной для многих маркетологов.
    Да и как говорится: «Когда маркетолог взрослеет, он начинает читать серьёзную литературу»https://vk.com/kravchenko.marketing?w=wall163679751_1450
    • только начал читать
      Скажите, в книге указаны ссылки на рабочие тетради. Я пока посмотрел только одну - она не работает, по ссылке предлагается купить книгк (а я уже книгу купил). Что делать? куда смотреть? Спасибо!
    • Актуальные темы
      Иногда требуются знания теории статистики, чтобы понять смысл некоторых действий.
      Давно искал нечто подобное. В магазинах в основном продаются издания для чайников, а хочется не простейшие функции Excel изучать наподобие вставки нового столбца, а что-то посерьёзнее. На мой взгляд материал подобран очень актуальный для настоящего времени - это и решение задач на оптимизацию, и построение прогнозов, и кластерный анализ. Это настоящая пошаговая инструкция. Хотя, на мой взгляд, если отсутствуют знания статистики, то могут возникнуть cложности с пониманием смысла некоторых действий. В любом случае книга стоит своих денег!
    Форман Джон / Foreman John Главный специалист по данным в компании MailChimp.com. В качестве консультанта-аналитика Джон работал в таких крупных корпорациях, как Coca-Cola, Royal Caribbean, Intercontinental Hotels, и различных правительственных структурах США, в том числе в ЦРУ. Много выступает с лекциями о трудностях внедрения аналитических решений в компаниях.

    Также рекомендуем

    Заявка на подписку принята, ждите информацию на почту

    Книга в подарок

    Подпишись на рассылку и получи книгу
    в формате PDF бесплатно

    Вы уже смотрели


    Каталог

    Ваша корзина пуста

    Оформить заказ

    Корзина

    Итого

    Кол-во: 0

    0 руб.

    Оформить заказ

    Авторизация

    или