Каталог

Книги Альпина Финансы Банковское дело Работа с данными в любой сфере

Новинка

Книга появилась в продаже меньше двух месяцев назад. Смотреть все новинки по ссылке
Просмотров за сутки 16 Просмотров за сутки

Бесплатная электронная
книга в комплекте

Купив эту книгу, вы автоматически получите ее электронную версию бесплатно.
Читайте, как вам удобно!

Издательство

Альпина Паблишер

Тип обложки

Мягкая обложка

Год выпуска

г.

Количество страниц

304 стр.

ISBN

978-5-9614-2582-6

Размеры

70x100/16 (170х240 мм)

Вес

700 г

650 i

Электронная книга в подарок

  В наличии: много
+
В наличии больше нет

В корзину

Купить в 1 клик

Код книги: 550976

Работа с данными в любой сфере
Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Кирилл Еременко

Confident Data Skill: Master the Fundamentals of Working with Data and Supercharge Your Career

Руководство по аналитике данных: как сформулировать вопрос, подготовить данные, проанализировать и визуализировать, представить полученные выводы.
Множество кейсов, советов, лайфхаков, методов и техник.
Вам не встретится ни строчки кода.
  • Еременко — эксперт в своей области, и его книга обязательна к прочтению всем, кто заинтересован в использовании науки о данных для бизнеса. Изобилующая советами книга дает возможность расширить кругозор с помощью данных.

    Майкл Сегала
    генеральный директор и соучредитель компании SFL Scientific

  • Самая подробная книга для тех, кто хочет заняться наукой о данных и получить профессию, которую журнал Harvard Business Review назвал «самой сексуальной работой XXI века».

    Бен Тейлор
    директор по обработке и анализу данных, ZIFF Inc.

  • Практическое руководство по современному интеллектуальному анализу данных. В третьей части о представлении данных отличные примеры, что следует делать, а что нет.

    Райан Комптон
    работчик ПО, отдел машинного обучения Google

О чем книга

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Цитаты

В «Скандале в Богемии» Шерлок Холмс говорит доктору Ватсону: «Теоретизировать, не имея данных, опасно. Незаметно для себя человек начинает подтасовывать факты, чтобы подогнать их к своей теории, вместо того чтобы подтвердить факты теорией». Холмс предостерегает Ватсона от того, чтобы строить догадки в отсутствие подтверждающих их правильность доказательств. Но то, что Конан Дойл также подчеркнул здесь, — это необходимость сделать шаг назад, прежде чем погрузиться в проблему и сформулировать какие-либо предположения или найти решение. Имея дело с данными, мы располагаем преимуществом делать выводы из фактических доказательств, и потраченное на формулировку вопроса время поможет нам получить точный ответ, не зависящий от собственных и чужих предположений.

Я часто слышу, как другие аналитики данных сетуют на то, что данных слишком много и что сама идея разобраться с таким количеством информации для ответа на бизнес-вопрос ошеломляет. С учетом почти постоянного потока «выхлопных данных» как мы можем надеяться управлять собранной информацией таким образом, чтобы это способствовало ее рассмотрению? Мы не можем просто прогнать все имеющиеся у нас сведения через некий алгоритм и скрестить пальцы в надежде получить нужные нам результаты. Прежде чем мы сможем подготовить и проанализировать данные, мы должны знать, сведения какого рода нам нужны. А для этого необходима небольшая тонкая настройка вопросов нашего проекта.

Зачем читать

С этой книгой вы сможете:
  • Понять суть анализа данных с помощью нескольких основных методов.
  • Открыть для себя множество техник, которые приблизят вас к профессии мечты.
  • Стать бесценной частью любой команды, изучив предложенные в книге алгоритмы.
  • Визуализировать данные, чтобы они были не только понятными, но и ценными для вашей компании.

Для кого

  • Для тех, кто интересуется наукой о данных, но не знает с чего начать.
  • Для тех, кто хочет научиться использовать аналитику данных в своей работе.
  • Для тех, кто работает аналитиком данных и хотел бы по-новому взглянуть на свою профессию.

Об авторе


Сайт книги: https://confidentdataskills.com/

Ключевые понятия


Накопительные скидки

10

%

При сумме оплаченных заказов более 5 000

20

%

При сумме оплаченных заказов более 20 000

Читайте в Альпина.Медиа

Показать больше

Ежедневник «6 минут»

Дарим вопросы для саморефлексии, трекер привычек и чек–лист самочувствия из нового ежедневника за подписку на рассылку
Кажется, вы ошиблись в написании своего адреса
Подтвердите согласие на обработку персональных данных
Удобно Бесплатные электронные версии к бумажным Быстро По России — бесплатно от 2 000 ₽. Доставка по миру Выгодно Накопительные скидки от 10% и выше Приятно Бонусы с каждой покупкой

Каталог

Авторизация

или


Ваша корзина пуста
Нажмите здесь, чтобы продолжить покупки
Корзина