Каталог

Книги Альпина Финансы Банковское дело Работа с данными в любой сфере

Просмотров за сутки 16 Просмотров за сутки

Издательство

Альпина Паблишер

Тип обложки

Мягкая обложка

Год издания

г.

Количество страниц

304 стр.

ISBN

978-5-9614-2582-6

Размеры

70x100/16 (170х240 мм)

Вес

480 г

650 руб. -97 руб.

553 руб.

  В наличии: много
Код книги: 550976
  • Курьером по Москве
    послезавтра 199 руб.
  • Самовывоз м.Белорусская
    послезавтра Бесплатно
  • Доставка почтой
    299 руб.
  • Экспресс-доставка от
    руб.
  • Доставка в пункт выдачи в Выберите город от руб.
  • Выбрать другой город

Работа с данными в любой сфере
Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Кирилл Еременко

Confident Data Skill: Master the Fundamentals of Working with Data and Supercharge Your Career



Руководство по аналитике данных: как сформулировать вопрос, подготовить данные, проанализировать и визуализировать, представить полученные выводы.
Множество кейсов, советов, лайфхаков, методов и техник.
Вам не встретится ни строчки кода.
  • Еременко — эксперт в своей области, и его книга обязательна к прочтению всем, кто заинтересован в использовании науки о данных для бизнеса. Изобилующая советами книга дает возможность расширить кругозор с помощью данных.

    Майкл Сегала
    генеральный директор и соучредитель компании SFL Scientific

  • Самая подробная книга для тех, кто хочет заняться наукой о данных и получить профессию, которую журнал Harvard Business Review назвал «самой сексуальной работой XXI века».

    Бен Тейлор
    директор по обработке и анализу данных, ZIFF Inc.

  • Практическое руководство по современному интеллектуальному анализу данных. В третьей части о представлении данных отличные примеры, что следует делать, а что нет.

    Райан Комптон
    работчик ПО, отдел машинного обучения Google

О чем

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Цитаты

В «Скандале в Богемии» Шерлок Холмс говорит доктору Ватсону: «Теоретизировать, не имея данных, опасно. Незаметно для себя человек начинает подтасовывать факты, чтобы подогнать их к своей теории, вместо того чтобы подтвердить факты теорией». Холмс предостерегает Ватсона от того, чтобы строить догадки в отсутствие подтверждающих их правильность доказательств. Но то, что Конан Дойл также подчеркнул здесь, — это необходимость сделать шаг назад, прежде чем погрузиться в проблему и сформулировать какие-либо предположения или найти решение. Имея дело с данными, мы располагаем преимуществом делать выводы из фактических доказательств, и потраченное на формулировку вопроса время поможет нам получить точный ответ, не зависящий от собственных и чужих предположений.

Я часто слышу, как другие аналитики данных сетуют на то, что данных слишком много и что сама идея разобраться с таким количеством информации для ответа на бизнес-вопрос ошеломляет. С учетом почти постоянного потока «выхлопных данных» как мы можем надеяться управлять собранной информацией таким образом, чтобы это способствовало ее рассмотрению? Мы не можем просто прогнать все имеющиеся у нас сведения через некий алгоритм и скрестить пальцы в надежде получить нужные нам результаты. Прежде чем мы сможем подготовить и проанализировать данные, мы должны знать, сведения какого рода нам нужны. А для этого необходима небольшая тонкая настройка вопросов нашего проекта.

Зачем читать

С этой книгой вы сможете:
  • Понять суть анализа данных с помощью нескольких основных методов.
  • Открыть для себя множество техник, которые приблизят вас к профессии мечты.
  • Стать бесценной частью любой команды, изучив предложенные в книге алгоритмы.
  • Визуализировать данные, чтобы они были не только понятными, но и ценными для вашей компании.

Для кого

  • Для тех, кто интересуется наукой о данных, но не знает с чего начать.
  • Для тех, кто хочет научиться использовать аналитику данных в своей работе.
  • Для тех, кто работает аналитиком данных и хотел бы по-новому взглянуть на свою профессию.

Об авторе


Сайт книги: https://confidentdataskills.com/

Оригинальное издание вышло в черно-белом исполнении, издание на русском языке повторяет оригинальный макет.

Ключевые понятия


Накопительные скидки

10

%

При сумме оплаченных заказов более 5 000 руб.

20

%

При сумме оплаченных заказов более 20 000 руб.

Читайте в Альпина.Медиа

Показать больше

Подпишитесь на нашу рассылку с новинками месяца и получите в подарок развороты из книги «Биохакинг» о том, как улучшить здоровье и поднять продуктивность на новый уровень.
Кажется, вы ошиблись в написании своего адреса
Подтвердите согласие на обработку персональных данных
Удобно Бесплатные электронные версии к бумажным Быстро По России — бесплатно от 2 000  руб. Доставка по миру Выгодно Накопительные скидки от 10% и выше Приятно Бонусы с каждой покупкой

Каталог

Войти на сайт

или


Ваша корзина пуста
Нажмите здесь, чтобы продолжить покупки
Корзина