Книги Альпина Маркетинг и продажи Маркетинг Наука о данных: Базовый курс

-12%

Полистать книгу

Просмотров за сутки

Глава из книги

Глава «Основы машинного обучения» будет отправлена вам на почту

Переводчики

Михаил Белоголовский

Издательство

Альпина Паблишер

Тип обложки

Твердый переплет

Год издания

2020 г.

Хотите тираж со своим логотипом?

Количество страниц

222 стр.

ISBN

978-5-9614-3170-4

Размеры

60x90/16 (145х215 мм)

Вес

400 г

610 руб. -73 руб.

537 руб.

В наличии: мало

− +

В наличии больше нет

В корзину

Купить в 1 клик

Код книги: 612171

Курьером по Москве
вторник, 11 май, 2021 199 руб.
Самовывоз м.Белорусская
вторник, 11 май, 2021 Бесплатно
Доставка почтой
299 руб.
Экспресс-доставка от
руб.
Доставка в пункт выдачи в Выберите город от руб.
Выбрать другой город

Купить электронную книгу
в iPhone/iPad

Купить электронную книгу
в Android

Наука о данных
Базовый курс

Джон Келлехер (John D. Kelleher), Брендан Тирни (Brendan Tierney)

Data Science

Полистать книгу

Полный и лаконичный курс по data science.

Выпущена издательством Массачусетского технологического института.

Два года подряд входит в список бестселлеров MIT Press.

О книге
Об авторах
Отзывы

О чем

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.

Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.

«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.

Цитаты

Сейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций.

Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью анализа больших наборов данных.

Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно.

Для кого

Для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе

Делитесь вашим мнением о книге в соцсетях с хэштегом
#наукаоданных

Ключевые понятия

наука о данных data science аналитика big data анализ данных

Джон Келлехер
John D. Kelleher

Руководитель Научно-исследовательского института информации, коммуникации и развлечений при Дублинском технологическом университете. Он изучает искусственный интеллект, анализ данных и машинное обучение.

Брендан Тирни
Brendan Tierney

Консультант, директор Oracle ACE. Он читает лекции по Data Mining и усовершенствованным базам данных в Дублинском технологическом институте. У него более чем 23-летний опыт работы с данными. Брендан работал над проектами в Ирландии, Великобритании, Европе, Канаде и США.

Сайт: https://oralytics.com/

Профили в соцсетях:
Twitter: https://twitter.com/brendantierney

Содержание

Развороты страниц

Накопительные скидки

При сумме оплаченных заказов более 5 000 руб.

При сумме оплаченных заказов более 20 000 руб.

Читайте в Альпина.Медиа

02/06

Технологии
Data science: что это такое и где ей учиться

67 вопросов
для счастливой жизни

Подпишитесь на рассылку и получите тетрадь саморефлексии в подарок! 🎁 Она поможет разобраться с личными финансами, наладить отношения, определиться с целями и полюбить себя.

Подтвердите согласие на обработку персональных данных

* подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с условиями