Каталог

Книги Альпина Научпоп Будущее и технологии Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Новинка

Книга появилась в продаже меньше двух месяцев назад. Смотреть все новинки по ссылке
Просмотров за сутки Просмотров за сутки

Бесплатная электронная
книга в комплекте

Купив эту книгу, вы автоматически получите ее электронную версию бесплатно.
Читайте, как вам удобно!

Глава из книги

Глава «Профессии и квалификации в мире умных машин» будет отправлена вам на почту

Переводчики

Заур Мамедьяров

Издательство

Альпина Паблишер

Тип обложки

Твердый переплет

Год издания

г.

Количество страниц

316 стр.

ISBN

978-5-9614-3952-6

Размеры

60x90/16 (145х215 мм)

Вес

480 г

760 руб. -152 руб.

608 руб.

Электронная книга в подарок

  В наличии: много
Код книги: 670394
  • Курьером по Москве
    послезавтра Бесплатно
  • Самовывоз м.Белорусская
    послезавтра Бесплатно
  • Доставка почтой
    299 руб.
  • Экспресс-доставка от
    руб.
  • Доставка в пункт выдачи в Выберите город от руб.
  • Выбрать другой город

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику
Преимущества и сложности

Томас Дэвенпорт (Thomas H. Davenport)



Дорожная карта для владельцев и руководителей компаний по внедрению решений на основе ИИ и когнитивных технологий.
  • Про ИИ без Skynet и колдовства
    Искусственный интеллект изучают, планируют использовать или уже внедрили тысячи компаний по всему миру. Россия ― не исключение: такие компании, как Сбербанк, Газпромнефть, МТС, X5 Retail Group и другие крупные игроки, уже активно используют ИИ, чтобы привлекать клиентов, сокращать расходы на рутину и принимать стратегические решения для развития бизнеса. Как выбрать интеллектуальные технологии, но не попасться на удочку рекламы, мифов и стереотипов и не купить кота в мешке? Эта книга поможет вам перестать смотреть на ИИ как на угрозу или на волшебную палочку для решения всех проблем и на примере кейсов других компаний позволит разобраться, какие у этих технологий есть возможности и ограничения, а также найти идеи, как эффективно использовать ИИ в вашей деятельности.

    Дмитрий Шушкин
    генеральный директор ABBYY Россия

О чем

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.

Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.

Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.

Цитаты

«Подобно тому, как самые умные инвесторы „богатеют медленно“, компании должны переходить к использованию когнитивных технологий постепенно. В сфере искусственного интеллекта преуспеют предприятия и организации, которые будут постоянно инвестировать в ИИ, не станут обращать внимания на ажиотаж вокруг него, сумеют приспособить ИИ для решения конкретных бизнес-задач и будут ориентироваться на долгосрочную перспективу».

«Поскольку технологии ИИ не всегда понятны и порой перекрывают друг друга, можно рассматривать ИИ через призму возможностей для бизнеса, а не через призму технологий».

«В сфере кадров DBS прогнозирует отток своих продажников. На основе ряда факторов, выявленных моделями машинного обучения (включая время отпуска, количество больничных, а также скорость ответов на электронные письма), банк может с 85%-ной вероятностью предсказывать, уволится ли кто-либо из сотрудников, за три месяца до увольнения».

Для кого

Для топ-менеджеров, руководителей ИТ-департаментов и отделов инноваций, операционных директоров.

Делитесь вашим мнением о книге в соцсетях с хэштегом
#внедрениеиивбизнеспрактику

Ключевые понятия

Почетный профессор менеджмента и информационных технологий в Колледже Бэбсона, сооснователь Международного института аналитики, научный сотрудник Инициативы MIT в области цифровой экономики и старший консультант Deloitte Analytics. Ведущий эксперт в области менеджмента знаний, инноваций, аналитики и больших данных. 

Преподает курс по аналитике и большим данным в Гарвардской школе бизнеса и школе общественного здравоохранения, Школе менеджмента Слоуна. На его счету свыше 200 статей для таких изданий, как Harvard Business Review, Sloan Management Review, Financial Times, The Wall Street Journal и Forbes.

Книжные развороты

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Накопительные скидки

10

%

При сумме оплаченных заказов более 5 000 руб.

20

%

При сумме оплаченных заказов более 20 000 руб.

Подпишитесь на нашу рассылку с новинками месяца и получите в подарок развороты из книги «Биохакинг» о том, как улучшить здоровье и поднять продуктивность на новый уровень.
Кажется, вы ошиблись в написании своего адреса
Подтвердите согласие на обработку персональных данных

Другие книги автора

Удобно Бесплатные электронные версии к бумажным Быстро По России — бесплатно от 2 000  руб. Доставка по миру Выгодно Накопительные скидки от 10% и выше Приятно Бонусы с каждой покупкой

Каталог

Авторизация

или


Ваша корзина пуста
Нажмите здесь, чтобы продолжить покупки
Корзина