📕 Управление мастер-данными (второе издание). ☞ цена от ₽. Читайте рецензии и отзывы реальных покупателей. 🚚 Доставка по всему миру.
📕 Управление мастер-данными (второе издание). ☞ цена от ₽. Читайте рецензии и отзывы реальных покупателей. 🚚 Доставка по всему миру.

Оставить отзыв

Управление мастер-данными
(второе издание)

Твердый переплет
0 руб.
0 руб.
Нет в наличии

О чём книга «Управление мастер-данными (второе издание)»

Книга издается в России впервые и представляет собой всеобъемлющее руководство по вопросам управления мастер-данными, с научной редактурой и адаптацией контента под российские реалии. Книга охватывает критически важные принципы, концепции, тенденции, а также ошибочные представления об управлении мастер-данными.

Авторы опираются на собственный богатый опыт и исследования, разъясняя ключевые вопросы реализации успешных проектов по управлению мастер-данными и регулированию данных.

Особенности

  • Ключевые вопросы, обсуждаемые в книге:
  • Определение управления мастер-данными
  • Развитие MDM и клиентоцентрированность
  • Проблемы внедрения MDM и технические сложности
  • Отраслевое применение MDM
  • Классификация, концепции, принципы и компоненты архитектуры MDM
  • Управление мастер-данными: рынки, тенденции и направления развития
  • Регулирование мастер-данных
  • Ключевые выгоды от внедрения системы управления мастер-данными

Ключевые понятия

Алекс Берсон
Alex Berson
Лоуренс Дубов
Dr. Lawrence Dubov
Тип издания
Твердый переплет
Издательство
Альпина Паблишер
ISBN
978-5-9907233-9-9
Количество страниц
384
Год выпуска
Формат
70x100/16
Вес
760 г.
Оригинальные имена авторов
Alex Berson
Dr. Lawrence Dubov
Управление мастер-данными

Оставить отзыв

Нет в наличии0 руб.
Нет в наличии
Никто ещё не оставил отзывов, станьте первым
Оставить отзыв

Хотите тираж со своим логотипом?

Книга с корпоративным брендингом — отличный подарок вашим партнерам, сотрудникам и клиентам.

Мы используем файлы cookies. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше о cookies
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии. Подробнее