+7 (495) 980 80 77

Рецензия на книгу «Статистическое управление процессами»

Дата публикации: 25 ноября 2009

На сайте Зубры.ру мы продолжаем публиковать рецензии участников сообщества на книги, вышедшие в издательствах деловой литературы. На этот раз вашему вниманию мы предлагаем рецензию Андрея Петросяна на книгу Дональда Уиллера и Дэвида Чамберса, вышедшую в 2009 году в издательстве «Альпина Паблишер».

Многие сейчас пытаются освоить современные и наиболее успешные принципы подхода к менеджменту. Такие, как кайдзен и бережливое производство, шесть сигм и т.п. Но для глубокого понимания всех лучших практик необходимо обращаться к первоисточникам, то есть к тому, из чего эти методы вышли, к фундаментальным научным принципам, на которых эти практики базируются или которые лежали в их основе.
Из чего вышел принцип «кайдзен»: из лекций и работ доктора Э. Деминга. Поэтому всем, кто готов использовать принципы кайдзен, нужно ознакомиться не только с учебниками Масааки Имаи и других, но как минимум еще и с книгой Э. Деминга «Выход из кризиса» и с книгой Г. Нива «Организация как система». Я, к счастью, начал именно с них, а потом только перешел к изучению кайдзен.
К слову сказать, кайдзен – это больше философия и образ жизни, чем набор инструментов, поэтому внедрить этот подход достаточно сложно, и простое поверхностное внедрение без вникания вглубь едва ли принесет плоды. Сейчас стартовало внедрение кайдзен в системе Сбербанка, достаточно неповоротливой и закостенелой структуре. Критиков этого внедрения и без меня хватает, но данную ремарку я внес, чтобы меня также не записали в стан «ура-внедренцев», считающих, что достаточно прочитать пару книжек по той или иной методике, быть директором – и можно уже эффективно данную методику.

Продолжу: необходимо знать фундаментальные научные принципы, лежащие в основах книг Э. Деминга, а это в первую очередь статистика, как ее видел Уолтер Шухарт, который являлся безусловным авторитетом для Э. Деминга, – да и сам Деминг всегда считал себя статистиком и использовал соответствующие персональные визитки.

В связи с вышеизложенным, выход книги «Статистическое управление процессами: оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта» очень своевременен. К тому же читатели книг по кайдзен много читают в них о принципах контрольных карт, но подробностей о том, что это, не находят. Дополнительно замечу, что и в книгах Э. Деминга четко прописана необходимость знания читателем базовых принципов статистики.

Надо признать, что статистика сложна для понимания среднестатического менеджера (несмотря на то, что он именуются среднестатическим), если такой менеджер не имеет, допустим, базового технического или математического образования. Но, к счастью, в нашем распоряжении есть компьютеры, и даже самая сложная статистическая задача запросто решается на самом простом и дешевом компьютере. Поэтому, изучив основы, мы можем применять статистику в виде программного обеспечения, но не просто механически, а вдумчиво, одновременно оптимизируя имеющиеся программы и подстраивая их под текущие нужды.

Рассматриваемая книга позволяет каждому восполнить пробел в понимании статистики, какой ее видел Э. Деминг. На мой взгляд, эта книга замыкает упрощенную цепочку «ТLC 100(80) – признанное качество Тойота – Кайдзен – Э. Деминг – Шухарт» и позволяет вдумчивому читателю сформировать целостную картину принципов по управлению качеством. А что еще, если не качество, наиболее актуально во все времена и тем более в России. Нужна и производительность как таковая, но производительность и качество не есть вещи противоположные…

Хорошо осознавая важность статистического контроля для инструментальных и других производств, я тем не менее считал эту область достаточно простой и небольшой в информационном плане. Видя, сколько страниц в рассматриваемой книге, я не совсем понимал, что же можно высосать из такой узкой – на первый взгляд – темы. В то же время значимость контрольных карт для качественного производства и в особенности для начального внедрения качества, а также серьезность, с которой относились к контрольным картам Деминг и Шахарт, подсказывали мне, что несмотря на базовое техническое образование, я, очевидно, весьма далек от этой темы и совсем мало о ней знаю.

Но вспомнив далекие студенческие годы и мою тогдашнюю нелюбовь к статистике, которая изучалась то ли семестр, то ли всего один год, я стал изучать данный материала, осознавая, что без него понять и применять идеи Деминга в полной мере не получится.

Уже приступив к работе над рецензией, я прочитал выдержки из доклада Ростехназдора по поводу причин аварии на СШГЭС (цитируется по газете «Ведомости» № 187 от 05.10.2009г.):

«Авария на крупнейшей в России Саяно-Шушенской ГЭС (СШГЭС) произошла рано утром 17 августа, погибло 75 человек. Из строя вышел второй гидроагрегат, его буквально вырвало водой, и машинный зал, в котором находились ночная смена работников ГЭС и сотрудники подрядчиков, был затоплен. Оборудование повело себя «вопреки законам физики» — аппарат весом свыше 1500 т «поднялся в воздух и летал», – описывал случившееся в августе руководитель Ростехнадзора Николай Кутьин. Акт о расследовании причин аварии Ростехнадзор опубликовал в субботу…

На СШГЭС было 10 гидроагрегатов (вводились в 1978-1985 гг.), срок службы установленных на них гидротурбин — 30 лет. Возраст турбины второго агрегата был 29 лет и 10 месяцев, гласит акт (последний капремонт агрегата проводился в 2005 г., «средний» ремонт — в январе – марте 2009 г., качество работ в обоих случаях принято с оценкой «хорошо»). У турбин, изготовленных для СШГЭС, есть технологическая особенность: при увеличении или уменьшении мощности агрегат на время попадает в «нерекомендованную, опасную» для эксплуатации зону, рассказал «Ведомостям» Кутьин. В этом режиме вибрация турбинного оборудования усиливается. Сколько агрегат может работать в такой зоне, в документах по эксплуатации не указано, но есть предельные показатели по вибрации — 160 микрон, выше которых заходить нельзя, продолжает он.

Второй агрегат вышел из последнего ремонта с показателями по вибрации, близкими к предельным, а начиная с апреля они выросли в 4 раза, говорится в акте. Контрольные датчики, которые показывают уровень вибрации, на втором агрегате были, но их показания «не учитывались при принятии решений», говорит Кутьин. Почему — Ростехнадзору не известно.

Непосредственно перед аварией второй агрегат был выключен. Но вечером 16 августа случился пожар на линии связи Братской ГЭС («Иркутскэнерго»), из-за него диспетчер «Системного оператора» в Сибири потерял эту станцию со своего монитора и распорядился задействовать резервные мощности СШГЭС. Персонал станции принял решение запустить находившийся в резерве второй агрегат и сделать его «приоритетным» для изменения нагрузки: до момента аварии его нагрузка менялась больше 10 раз и колебалась от 50 до 610 МВт. Агрегат успел шесть раз пройти через опасную зону, а показатели вибрации за несколько минут до аварии выросли почти в 1,5 раза и превышали предельные более чем в 5 раз (840 микрон), указано в акте.

«Не почувствовать этого люди в зале не могли», — уверен Кутьин. Монтажник, находившийся на крыше машинного зала, рассказал, что почувствовал «легкую» вибрацию даже там. Она быстро усилилась, «переросла в грохот», а потом он увидел «огромный всплеск воды <…> сопровождавшийся скрежетом металла и треском короткого замыкания»…

Фактически причины аварии в чистом виде – это несоблюдение принципов статистического управления процессами. Даже если прочесть книгу до половины, это будет понятно. Так как налицо явное наличие специальной причины вариабельности (увеличение вибрации) и выход ее за предельно допустимые пределы. Эксплуатация опасного оборудования требует в таком случае немедленной остановки оборудования, выяснения причины и ее ликвидации. Но этого не сделали. Наоборот – даже после планового ремонта агрегат вышел с показателями вибрации, близкими к предельным, это также нарушение фундаментальных принципов статистического управления процессами.

Едва ли кто-нибудь из вас будет теперь игнорировать важность статистического управления процессами и использование контрольных карт. Пусть вы не работаете в «опасных» сферах, но в любом бизнесе возможны «аварии», и пусть их последствия будут только денежными, но, как известно, одна из целей любого бизнеса – прибыль, поэтому цель надо достигать.

Еще немного информации о научной статистике как таковой:

«Руководитель Росстата Владимир Соколин нарушил продекларированный Владимиром Путиным принцип решать спорные вопросы «без шума и пыли». Резкие слова об излишне оптимистичной оценке экономической ситуации правительством и недовольство переподчинением ведомства от главы правительства Министерству экономического развития можно объяснить личной обидой Соколина, вызванной скорой отставкой.

Его оппоненты считают, что проблема субординации для статистиков второстепенна. «Оттого что они (статистики — “Ведомости”) были при департаменте полиции Петербурга, тогдашнему руководителю службы хуже не было», — говорит вероятный преемник Соколина, его заместитель Александр Суринов. Бюрократический спор о подчинении статистиков скрывает важную проблему. От статуса Росстата во властной иерархии и фигуры его руководителя во многом зависит место статистики в системе принятия решений. Статистическое ведомство может быть и независимым научным центром, исследования которого служат фундаментом для принятия ключевых решений в экономике и социальной сфере, и бухгалтером, который показывает лишь выгодные данные и легко исправляет отчетность по требованию начальства.

Известно, что советские руководители стремились держать хозяйственную и демографическую статистику под контролем. Для них цифры, подтверждавшие правоту их политики, были правильными, а показывавшие их неудачи — неправильными. В декабре 1925 г. Сталин, недовольный данными Центрального статистического управления о социальном расслоении деревни, заявил: «Эти цифры хуже контрреволюции». Руководитель ЦСУ, статистик с мировым именем Павел Попов был снят с поста, и его заменил партийный функционер Владимир Оболенский, а в 1929 г. ЦСУ подчинили Госплану. Но и этого оказалось недостаточно. В 1932 г., когда статистики опубликовали данные, свидетельствующие о невыполнении планов пятилетки и снижении уровня потребления, ведомство подвергли чистке, а оставшимся работникам предписали «обеспечивать полную секретность разрабатываемых материалов». Наконец, многие статистики были репрессированы после переписи 1937 г., показавшей, что численность населения СССР (из-за голода 1932-1933 гг.) на 6,5 млн. человек меньше объявленной Сталиным.

Не исключено, что отставка Соколина вызвана его нежеланием подкреплять оптимистические заявления руководителей государства исправленными цифрами, а также его стремлением провести перепись населения в 2010 г. В таком случае смягчение нравов высших эшелонов власти радует: Соколина не сослали и не расстреляли. Но удивляет сама попытка государства отложить перепись до 2013 г. и ограничить работу статистиков предоставлением текущих данных. Суринов заявил в сентябре: «Есть решение Президента России <…> Объяснение переноса переписи одно — финансовый кризис». Такое обоснование не слишком убедительно: перепись может стоить от 11 млрд. до 17 млрд. руб. — не больше 0,2% бюджетных расходов 2010 г., сумма, сопоставимая с помощью Абхазии и Южной Осетии. Кроме того, перенос переписи на 2013 г. противоречит российскому закону «О всеобщей переписи населения», по которому она должна проводиться не реже раза в 10 лет.

Но главное не в этом. Отказываясь от переписи, власть лишает себя полной картины положения в стране, информации о доходах граждан, их занятости и трудовой мобильности, основанной на комплексном изучении домохозяйств. Развитые страны вообще рассматривают перепись населения не как расходную статью, а как инвестицию. Ограничение данных текущими статистическими сведениями означает, что государство не сможет достоверно прогнозировать будущие хозяйственные, демографические и социальные риски и заранее смягчить их негативные последствия. Наконец, подчиняя Росстат министерству, которое отвечает за положение дел в экономике и по бюрократической логике заинтересовано в лакировке действительности, государство рискует в будущем оказаться перед кривым зеркалом, скрывающим отрицательные тенденции в экономике и социальной сфере.

Данная статья была опубликована несколько недель назад, и, как мы знаем, перепись, все же будет проведена. Добавлю, что управление страной при отсутствии верной статистической информации, да еще и с использованием излишне оптимистичной оценки экономической ситуации правительством мало чем отличается от управления вторым гидроагрегатом СШЭС.

В настоящее время стало модно возвращаться к корням макроэкономической науки и менеджмента: «Капитал» Маркса одно время устойчиво занимал верхние позиции в рейтингах бизнес-литературы. Прочитав рассматриваемую мною книгу, вы также сделаете шаг к корням многих современных принципов менеджмента (оригиналы произведений Шухарта у нас, к сожалению, пока не изданы и доступны только читателям, владеющим английским).

Авторы вступительных рецензий к данной книге сразу предупреждают, что книга написана на уровне университетского учебника, и ожидать легкого прочтения нельзя. Каждая из глав книги заканчивается практическими примерами, позволяющими оценить уровень понимания материала. Не рекомендуется игнорировать практические задачи.

Но и не стоит пугаться: самая сложная формула, встречающаяся в книге, – формула среднеквадратичного отклонения и стандартного отклонения. А с этих формул, если смотреть по «сложности», только начинается классическая статистика, так что читайте смело – формул и нагромождений не будет…

Попробую вкратце и своими словами описать суть контрольных карт Шухарта (ККШ): Наш мир вариабелен, нет ни одной одинаковой вещи. Промышленное производство подразумевает производство одинаковых изделий (в рамках существующих измерительных приборов). Но на одном из заводов получается делать одинаковые изделия, а на другом – не очень (например, одни и те же КПП для а/м Мазда3, изготовляемых в Японии и США, отличаются по качеству, хотя и те и другие укладываются в требуемые допуски)..

Следовательно, необходимо каким-то образом оценивать производственный процесс, чтобы осуществлять те или иные корректирующие воздействия на этот процесс. В советское время, да и сейчас на многих предприятиях, ведется простой контроль выходящих изделий на предмет «соответствия-несоответствия» допускам, ГОСТам, ТУ. Про советское время могу утверждать авторитетно, так как сам проходил школьную практику на НЗТА и примитивным образом, с помощью двухсторонних калибров, проводил выбраковку деталей. Никакого анализа процесса не проводилось, брак шел на переплавку.

Шухарт разделил вариацию на случайную (управляемую) и специальную (особую, не управляемую). Случайные вариации будут присутствовать всегда и везде – они не страшны. Специальные вариации есть сигналы о нарушениях в работе процесса, они требуют безотлагательной идентификации и устранения.

ККШ позволяют выявить специальные вариации самым оптимальным способом, с минимальными затратами и высокой достоверностью. Казалось бы, короткая фраза, но в ней, на мой взгляд, выражена вся суть статистического управления процессами и – соответственно – рассматриваемой книги.

Уже из первой половины книги мне стало понятно, что ККШ не такой простой инструмент и требует не только применения ряда правил и определенного математического аппарата, но и глубокого, не формализуемого строгими формулами и методами понимания конкретного рассматриваемого процесса производства, так как основа основ ККШ, разбиение измеряемых изделий на контрольные подгруппы, если провести его неверно, приведет к совершенно не корректным результатам.

Все это требует участия высококвалифицированных специалистов, глубоко знакомых с конкретным процессом производства. Роль сторонних консультантов при внедрении статистической системы управления и ККШ, на мой взгляд, стремится к нулю.

Фактически значительная часть книги и посвящена попыткам научить вдумчивого читателя правильной обработке данных для построения ККШ и использованию полученной в результате информации.

Где могут применяться ККШ? В принципе везде, и не только в серийном производстве, доказательству этого, с приведением конкретных примеров, также посвящена значительная часть книги.

Основная идея теории Шухарта очень проста: мир сложен, и точно предсказать результат большинства реальных процессов невозможно в принципе. Но для практики этого и не нужно: достаточно научиться предсказывать результаты с той степенью уверенности, которая экономически оправдана на данном этапе развития человечества и при данном уровне последствий принимаемых решений. Чтобы это сделать, следует принять во внимание, что большая часть результатов любого процесса определяется системой, в которой процесс происходит, и лишь небольшая их часть вызвана внешними по отношению к этой системе причинами.

Это важное открытие сделал Джозеф Джуран, предложивший правило 85:15. Доктор Эдвардс Деминг много раз уточнял оценку Джурана и пришел к соотношению 98:2. Поэтому прежде всего нам надо научиться определять, какие результаты принадлежат системе, а какие – внешним или внутренним внесистемным силам.

Результатом, обусловленным системой, можно управлять, только изменяя саму систему. Но вначале надо устранить все внесистемные воздействия, поскольку они – по определению – неуправляемы и, следовательно, непредсказуемы. Инструментом, помогающим понять, какие воздействия принадлежат системе, а какие нет, и служат контрольные карты Шухарта.

Процессы и системы, по сути, очень болтливы. Но разговаривают они на своем языке, который надо научиться понимать. Необходимо научиться слышать «голос системы» или «голос процесса». ККШ – это как раз способ перевода информации о процессе или о системе на наш язык.

Классический подход к контролю качества ведет к простым измерениям выходных изделий с желанием, чтобы они укладывались в допуски, а статистический подход и ККШ ставят целью постоянное повышение качества изделий и сохранение стабильности процесса. Не правда ли, эти слова знакомы всем, однако многие слышали их и читали соответствующую литературу, но не связывали со статистикой и статистическими методами, а качество и статистика – суть неразрывные вещи (см. эпиграф к рецензии).

Процессы и системы, по сути, очень болтливы. Но разговаривают они на своем языке, который надо научиться понимать. Необходимо научиться слышать «голос системы» или «голос процесса». ККШ – это как раз способ перевода информации о процессе или о системе на наш язык.

Продолжу рассказ о том, что еще, кроме принципов составления ККШ, методов использования ККШ содержится в книге. Немаловажное место занимают принципы анализа полученных с помощь ККШ данных и правильной интерпретации результатов, так как процесс можно испортить, если провести ошибочный анализ данных и принять неправильные меры.

Много внимания в книге уделено весьма мною любимой графической интерпретации информации как таковой и числовых данных в частности. Например, используются всем нам давно знакомые гистограммы, даются также дополнительные графические возможности отражения числовых данных, подробно показывается, какие виды отклонений в процессе не могут быть увидены на гистограммах, а только на ККШ, и наоборот.

В книге еще раз подчеркивается моя любимая «базовая предпосылка» для теорий, «выросших» из Деминга – здравый смысл во всем. В рассматриваемом аспекте статистического управления эта предпосылка ведет к постоянному ограничению всевозможных правил, критериев и т.п.. Цель в данном случае – создание исключительно робастных методик для реальных производственных линий или процессов, а не появление «заумных» академических материалов, обреченных пылиться на полках или стать очередной темой для обсуждения высоколобых интеллектуалов от менеджмента.

Ключевая формулировка в рассматриваемом учебнике – «разумная степень статистической управляемости», что в свою очередь позволяет предсказывать поведение процесса, а значит сделать его стабильным и хорошо воспроизводимым. Воспроизводимость стабильного процесса – это путь к качеству мирового уровня, каким его видят авторы рассматриваемого материала. Достичь этого можно только путем правильного использования ККШ.

Во второй половине книги рассматривается применение контрольных карт для непрерывного улучшения процесса. Когда особые причины устранены и процесс находится в статистически управляемом состоянии, ККШ можно использовать для ещё большего улучшения процесса. Вкратце: даже если процесс работает идеально, вариации присутствуют, и ККШ позволяют выявить области «дополнительного внимания», то, своевременно реагируя на эти нужды, мы улучшаем рассматриваемый процесс. Вроде все просто, но разобрав приведенные в книге примеры, вы поймете, что качество – как матрешка, нашли недостаток, убрали – бац, а за ним еще один и т.п. Это и хорошо, работы хватит надолго….

Несколько больших глав во второй части книги посвящены использованию ККШ при работе с дискретными величинами. Использование ККШ с такими величинами имеет много особенностей. Предыдущие главы обсуждают работу с непрерывными величинами (высота, плотность, время, температуры, размеры и т.п.). Дискретные величины основаны на атрибутах и по определению обладают неустранимой дискретностью. Например: данные, характеризующие партии поставляемых материалов, данные по процентным ставкам, данные по платежам, анализ инвойсов и т.п. Думаю, авторы не зря посвятили порядка 20% книги дискретным величинам, так как не все мы работаем на производстве продукции позволяющем проводить «непрерывные измерения», а скорее всего наши процессы измеряются дискретно.

Резюмируя, хочу сказать: иметь в своей библиотеке «Статистическое управление процессами» нужно каждому руководителю, начиная с минимального ранга. Применение ККШ и других методов СУП, освещенных в книге, возможно практически на любом предприятии и организации. И, главное, не требует внедрения философии в том или ином виде, без чего невозможно эффективно запустить многими почитаемый кайдзен и ряд других «панацей» качества.

СУП – это каждодневный труд, одновременно подразумевающий глубокое понимание анализируемого процесса.

Современные средства автоматизации и измерений значительно облегчают ведение ККШ и анализ полученных данных, не говоря уже о моделировании будущего процесса, основываясь на полученных ранее данных и внесенных коррективах, такие возможности во времена Шухарта были практически не доступны.

Каталог

 

Оформить заказ

Корзина

Итого

Кол-во: 0

0 руб.

Оформить заказ

Войти на сайт